التحقق من معلومات الذكاء الاصطناعي: طريقة عملية بمثال كامل خطوة بخطوة

أفضل طريقة لتعلم التحقق هي أن تراه يحدث على إجابة حقيقية الشكل. لذلك نأخذ هنا إجابة واحدة من أداة ذكاء اصطناعي، ونمر بها من البداية إلى قرار النشر. الموضوع خيالي بالكامل، اخترناه حتى لا يُفهم أي حكم فيه على أنه حكم على جهة حقيقية، لكن بنيته تشبه ما يصادفه أي موظف أو طالب عربي.

إذا كنت تتساءل لماذا تحتاج الإجابات المولّدة إلى هذا الجهد أصلًا، فابدأ بمقال هلوسة الذكاء الاصطناعي. هنا نفترض أنك مقتنع بالحاجة، وتريد طريقة.

الإجابة التي سنفحصها

لنفترض أن منسقة تدريب في شركة بالمنامة تُعد عرضًا تقديميًا عن برامج المهارات الرقمية في الخليج. سألت أداة محادثة عن برنامج سمعت به، فجاءها هذا الرد. البرنامج والوزارة والأرقام كلها من اختراعنا لغرض المثال:

أُطلق برنامج «مهارات المستقبل الرقمية» عام 2022 بمبادرة من وزارة الاقتصاد الرقمي.
درّب البرنامج أكثر من 180 ألف شاب وشابة حتى نهاية 2024.
وقال وزير الاقتصاد الرقمي عند الإطلاق: «لن نترك شابًا واحدًا خارج الاقتصاد الرقمي».
وتعترف كبرى شركات التقنية العالمية بشهادات البرنامج في التوظيف.

الفقرة قصيرة ومتماسكة، وتبدو جاهزة للنسخ إلى شريحة. هذا بالضبط ما يجعلها خطرة: أربع جمل، وكل جملة ادعاء مستقل قد يصح أو يخطئ وحده.

الخطوة الأولى: فكّك الإجابة إلى ادعاءات

لا تتحقق من «الفقرة». تحقق من كل جملة يمكن أن تكون صحيحة أو خاطئة. في مثالنا أربعة ادعاءات من أربعة أنواع مختلفة، وكل نوع يحتاج مصدرًا مختلفًا:

1. ادعاء مؤسسي وزمني: البرنامج أُطلق عام 2022 من وزارة محددة.
2. ادعاء رقمي: أكثر من 180 ألف متدرب حتى نهاية 2024.
3. اقتباس منسوب لشخص محدد في مناسبة محددة.
4. تعميم واسع: «كبرى شركات التقنية العالمية» تعترف بالشهادات.

لاحظ أن الجملة الواحدة قد تحمل أكثر من ادعاء. الأولى مثلًا فيها سنة وجهة، وقد تصح إحداهما وتخطئ الأخرى. قسّم حتى تصل إلى وحدات لا يمكن تقسيمها.

ثم رتّبها بحسب الأثر. في عرض تقديمي لإدارة الشركة، الرقم والاقتباس هما الأخطر، لأن الجمهور سيتذكرهما وقد يكررهما. ابدأ بهما.

نصيحة عملية: انسخ الادعاءات في جدول بسيط من أربعة أعمدة قبل أن تفتح أي متصفح: الادعاء، ونوعه، والمصدر المتوقع، والحكم. العمود الأخير يبقى فارغًا الآن. هذا الترتيب يمنعك من التشتت بين علامات التبويب، ويجعلك تعرف متى تنتهي: حين يمتلئ العمود الأخير كله، لا حين تشعر بالاطمئنان.

الخطوة الثانية: ابحث عن المصدر المناسب لكل ادعاء

لكل نوع ادعاء مصدره الطبيعي. الخطأ الشائع هو البحث عن الجملة كما هي في محرك بحث، ثم الاكتفاء بأول صفحة تكررها. الأفضل أن تسأل: من الجهة التي يُفترض أنها تملك هذه المعلومة أولًا؟

للإطلاق والجهة، المصدر الأول هو الموقع الرسمي للوزارة وأرشيف أخبارها أو وكالة الأنباء الرسمية في البلد. للرقم، تقرير سنوي أو بيان رسمي يذكر الرقم وتاريخه وتعريف «المتدرب». للاقتباس، تسجيل الخطاب أو نصه الكامل أو تغطية إعلامية معاصرة للحدث. وللتعميم عن الشركات، صفحات الشركات نفسها أو اتفاقيات معلنة بأسماء محددة.

هذا المبدأ قريب مما يلتزم به مدققو الحقائق المحترفون. مبادئ الشبكة الدولية لتدقيق الحقائق (IFCN) تنص على تفضيل أفضل المصادر الأولية المتاحة، وشرح سبب الاعتماد على مصدر ثانوي إن حدث، والتحقق من العناصر الأساسية في أكثر من مصدر مسمّى حيثما أمكن.

نصائح للبحث بالعربية

البحث عن مصادر عربية له صعوبات خاصة. اسم الجهة قد يُكتب بالهمزة أو بدونها، وبالتاء المربوطة أو الهاء، فابحث بأكثر من صيغة. الأسماء الأجنبية تُنقل إلى العربية بطرق مختلفة، فقد تجد الشركة نفسها مكتوبة بثلاث تهجئات. والأرقام قد تظهر في المصدر بالأرقام العربية الهندية أو الغربية، فلا تعتمد على البحث بالرقم وحده.

جرّب أيضًا البحث بالإنجليزية إذا كانت الجهة تنشر بلغتين، فكثير من الوزارات والهيئات في الخليج والمغرب العربي تنشر تقاريرها بأكثر من لغة، وقد تكون النسخة الأخرى أكثر تفصيلًا أو أحدث.

الخطوة الثالثة: جدول الحكم والإجراء

بعد البحث، اكتب حكمك على كل ادعاء والإجراء الذي ستتخذه في العرض. الأحكام التالية افتراضية تمثل نتائج نموذجية لهذا النوع من البحث، وليست نتائج فحص حقيقي.

النتيجة النهائية للفقرة بعد التدقيق قد تكون جملتين بدل أربع، وأقل إبهارًا. لكنها جمل تستطيع المنسقة الدفاع عنها أمام أي سؤال من الإدارة. هذا هو الهدف: أن تساوي قوة العبارة قوة الدليل.

لاحظ أنواع الأحكام الأربعة: تصحيح، وتضييق، وحذف، واستبدال. نادرًا ما تنتهي عملية التحقق بحكم «صحيح تمامًا» أو «خاطئ تمامًا». الأغلب أن تجد شيئًا قريبًا من الادعاء، لكنه أضيق أو أقدم أو مختلف في التعريف.

الخطوة الرابعة: أعد الكتابة بقدر الدليل

بعد الجدول، لا تعدّل الفقرة الأصلية جملة جملة. اكتبها من جديد انطلاقًا مما ثبت فقط. في مثالنا، تصبح الفقرة شيئًا مثل: أُطلق البرنامج عام 2023 بحسب خبر الوزارة، وسجّل فيه نحو 180 ألف شاب وشابة حتى نهاية 2024 وفق بيانها الرسمي، ويرتبط بشراكة توظيف معلنة مع شركة تقنية إقليمية.

الفرق واضح: كل معلومة لها مصدر يمكن الإشارة إليه في هامش الشريحة، والصياغة لا تقول أكثر مما قاله المصدر. وإذا سأل أحد الحضور عن نسبة من أتموا البرنامج فعلًا، فالإجابة الأمينة هي «لم أجد رقمًا منشورًا لذلك».

القراءة الجانبية: كيف تحكم على مصدر لا تعرفه؟

أثناء البحث ستصادف مواقع لا تعرفها: مدونة تبدو احترافية، أو موقعًا باسم «مرصد» أو «مركز دراسات». كيف تعرف إن كان موثوقًا؟ الغريزة الطبيعية هي أن تقرأ الموقع نفسه: صفحة «من نحن»، وتصميمه، ومراجعه. هذا ما يسمى القراءة العمودية، وهو أضعف مما يبدو.

دراسة لمجموعة ستانفورد لتعليم التاريخ، نشرها Sam Wineburg وSarah McGrew، قارنت بين مدققي حقائق محترفين ومؤرخين أكاديميين وطلاب جامعيين في تقييم مواقع إلكترونية. بحسب ملخص جامعة ستانفورد للدراسة، كان المدققون الأسرع والأدق، لأنهم قرؤوا جانبيًا: ألقوا نظرة سريعة على الموقع، ثم فتحوا علامات تبويب جديدة ليعرفوا ما يقوله الآخرون عنه. أما المؤرخون والطلاب فبقوا داخل الموقع، وانخدع كثير منهم بالتصميم المهني أو المراجع التي تبدو علمية.

كيف تطبق القراءة الجانبية؟

• لا تبدأ بقراءة الموقع كاملًا؛ انظر إليه دقيقة واحدة لتعرف اسمه وما يدّعيه.
• افتح علامة تبويب جديدة وابحث عن اسم الجهة نفسها، لا عن الموضوع.
• اسأل: من يموّل هذه الجهة؟ ومن يكتب فيها؟ وهل تذكرها مصادر مستقلة؟
• انظر في نتائج البحث قبل النقر، واختر نتائج من جهات معروفة بدل أول رابط.
• ارجع إلى الموقع الأصلي فقط بعد أن تعرف من يقف وراءه.

في مثالنا، لو وجدت المنسقة رقم المتدربين في موقع باسم «المرصد الخليجي للمهارات»، فالخطوة التالية ليست قراءة منهجية المرصد، بل البحث عن اسمه في مصادر أخرى: هل هو جهة حكومية أو بحثية معروفة، أم موقع أُنشئ حديثًا بلا جهة واضحة؟ دقيقتان من القراءة الجانبية قد توفران عليها إحراجًا أمام الإدارة.

القراءة الجانبية مفيدة بشكل خاص مع الروابط التي تقترحها أدوات الذكاء الاصطناعي. الرابط قد يكون حقيقيًا لكن الجهة غير موثوقة، أو العكس. نشرح الفرق بين ما تقدمه أداة المحادثة وما يقدمه محرك البحث في الشات بوت أم محرك البحث، وكيف تبني قائمة جهات موثوقة مسبقًا في خريطة المصادر الموثوقة.

ماذا تكتب حين لا تجد شيئًا؟

أحيانًا ينتهي البحث بلا نتيجة: لا خبر، ولا تقرير، ولا نفي. هذا لا يعني أن الادعاء صحيح، ولا أنه خاطئ بالضرورة. يعني أنك لا تملك ما تبني عليه. القرار الصحيح في العرض التقديمي هو الحذف، لا إعادة الصياغة بعبارات مثل «تشير التقارير».

ويحذر ملف مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي من NIST من الاعتماد الزائد على الأنظمة الآلية، ويصفه بأنه نوع من الانحياز للأتمتة. الإجابة المولّدة التي لا تجد لها أصلًا ليست «معلومة غير مؤكدة»؛ هي صياغة بلا دليل.

احتفظ بسجل بسيط لما تحققت منه: الادعاء، والمصدر، وتاريخ الاطلاع، والحكم. إذا سألك أحد بعد شهر من أين جاء الرقم، ستجد الإجابة في دقيقة. ولمراجعة الإجابة ككل قبل هذه الخطوات، استعن بدليل مراجعة إجابة الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها.

أخطاء شائعة

• البحث عن الجملة نفسها والاكتفاء بمواقع تكررها، وكلها قد تنقل عن مصدر واحد مفقود.
• سؤال أداة الذكاء الاصطناعي نفسها عن صحة ما قالته بدل فتح مصدر مستقل.
• قبول الرابط المرفق دون فتحه والتأكد أنه يقول ما نُسب إليه.
• الخلط بين «مسجّل» و«متدرب» و«خريج»، أو بين سنة الإعلان وسنة التنفيذ.
• الحكم على موقع من تصميمه وصفحة «من نحن» بدل البحث عنه من الخارج.
• إبقاء اقتباس جميل لم يُعثر على أصله، لأن حذفه يضعف العرض.
• تحويل ادعاء غير مثبت إلى صيغة «يُقال إن» بدل حذفه.
• إهمال تاريخ المصدر، فتنقل رقمًا صحيحًا لكنه قديم.
• التحقق من الادعاءات السهلة فقط وترك الأعلى أثرًا لأنه يحتاج وقتًا أطول.
• نسيان تسجيل المصادر، فتعيد البحث نفسه عند أول سؤال.